الانتقال من المتوسط نقل وظيفة

المتوسط ​​المتحرك الأسي - المتوسط ​​المتحرك المتحرك الهابط المتوسط ​​المتحرك الأسي - المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتوسط ​​هو المتوسطات الأكثر شيوعا على المدى القصير، وهي تستخدم لإنشاء مؤشرات مثل تباعد التقارب المتوسط ​​المتحرك (ماسد) ومعدل مذبذب السعر (PPO). بشكل عام، يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​لمدة 50 و 200 يوم كإشارات للاتجاهات طويلة الأمد. التجار الذين يستخدمون التحليل الفني يجدون المتوسطات المتحركة مفيدة جدا وبصيرة عند تطبيقها بشكل صحيح ولكن خلق الفوضى عند استخدامها بشكل غير صحيح أو يساء تفسيرها. جميع المتوسطات المتحركة المستخدمة عادة في التحليل الفني هي، بطبيعتها، مؤشرات متخلفة. وبالتالي، فإن الاستنتاجات المستخلصة من تطبيق متوسط ​​متحرك على رسم بياني سوقي معين ينبغي أن تكون تأكيد حركة السوق أو الإشارة إلى قوته. في كثير من الأحيان، عندما يكون خط مؤشر المتوسط ​​المتحرك قد جعل التغيير يعكس خطوة كبيرة في السوق، فإن النقطة المثلى لدخول السوق قد مرت بالفعل. تعمل إما على التخفيف من هذه المعضلة إلى حد ما. لأن حساب إما يضع المزيد من الوزن على أحدث البيانات، فإنه عناق العمل السعر قليلا أكثر تشددا، وبالتالي يتفاعل أسرع. وهذا أمر مرغوب فيه عند استخدام إما لاستخلاص إشارة دخول تداول. تفسير المتوسط ​​المتحرك مثل جميع مؤشرات المتوسط ​​المتحرك، فهي أكثر ملاءمة للأسواق الشائعة. عندما يكون السوق في اتجاه صاعد قوي ومستمر. فإن خط مؤشر إما سيظهر أيضا اتجاها صعوديا والعكس بالعكس للاتجاه الهبوطي. لن يقوم المتداول اليقظ بإيلاء الاهتمام لاتجاه خط إما ولكن أيضا علاقة معدل التغير من شريط إلى آخر. على سبيل المثال، عندما يبدأ تحرك السعر من اتجاه صعودي قوي في التسطح والعكس، فإن معدل التغير في المتوسط ​​إما من شريط إلى آخر سيبدأ في التقلص إلى أن يتسطح خط المؤشر ومعدل التغير صفرا. وبسبب التأثير المتخلف، وبحلول هذه النقطة، أو حتى عدد قليل من الحانات من قبل، يجب أن يكون الفعل السعر عكس بالفعل. وبالتالي، فإن اتباع تناقص ثابت في معدل التغير في المتوسط ​​المتحرك يمكن أن يستخدم في حد ذاته كمؤشر يمكن أن يزيد من مواجهة المعضلة الناجمة عن التأثير المتخلف للمتوسطات المتحركة. الاستخدامات الشائعة ل إما إما تستخدم عادة بالاقتران مع مؤشرات أخرى لتأكيد تحركات السوق الهامة ولقياس مدى صلاحيتها. بالنسبة للمتداولين الذين يتاجرون في الأسواق اليومية والحركة السريعة، فإن إما تكون أكثر قابلية للتطبيق. غالبا ما يستخدم المتداولون المتوسط ​​المتحرك لتحديد تحيز التداول. على سبيل المثال، إذا أظهرت إما على الرسم البياني اليومي اتجاها تصاعديا قويا، قد تكون استراتيجية التداول اللحظي للتداول فقط من الجانب الطويل على الرسم البياني اللحظي. فلتر رقمي سهل الاستخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) هو وهو نوع من مرشح الاستجابة النبضية (إير) الذي يمكن استخدامه في العديد من تطبيقات دسب المضمنة. فإنه يتطلب سوى كمية صغيرة من ذاكرة الوصول العشوائي والقدرة الحاسوبية. ما هو مرشح مرشحات تأتي في كل من الأشكال التناظرية والرقمية وتوجد لإزالة ترددات محددة من إشارة. مرشح التناظرية المشتركة هو مرشح أرسي تمرير منخفض هو مبين أدناه. وتتميز المرشحات التناظرية باستجابتها للترددات، وهي مقدار توهين الترددات (استجابة الحجم) وتحويلها (استجابة الطور). ويمكن تحليل استجابة التردد باستعمال تحويل لابلاس الذي يحدد دالة نقل في النطاق S. وفيما يتعلق بالدائرة المذكورة أعلاه، تعطى وظيفة النقل عن طريق: بالنسبة إلى R يساوي كيلو أوم واحد و C يساوي ميكروفاراد واحد، ترد استجابة الحجم أدناه. لاحظ أن المحور س هو لوغاريتمي (كل علامة علامة 10 مرات أكبر من آخر واحد). المحور الصادي في ديسيبل (وهو وظيفة لوغاريتمي من الناتج). تردد قطع لهذا المرشح هو 1000 رادس أو 160 هرتز. وهذه هي النقطة التي ينقل فيها أقل من نصف القدرة في تردد معين من المدخلات إلى خرج المرشاح. يجب استخدام المرشحات التناظرية في التصاميم المدمجة عند أخذ إشارة باستخدام محول تناظري إلى رقمي (أدك). وتلتقط القناة أدك فقط ترددات تصل إلى نصف تردد أخذ العينات. على سبيل المثال، إذا استحوذت شركة أدك على 320 عينة في الثانية، يتم وضع المرشح أعلاه (بتردد قطع 160 هرتز) بين الإشارة ومدخل أدك لمنع التعرج (وهي ظاهرة تظهر فيها ترددات أعلى في إشارة العينة الترددات المنخفضة). الفلاتر الرقمية تخفف الفلاتر الرقمية الترددات في البرامج بدلا من استخدام المكونات التناظرية. ويشمل تنفيذها أخذ العينات الإشارات التناظرية مع أدك ثم تطبيق خوارزمية البرمجيات. اثنين من نهج التصميم المشترك لتصفية الرقمية هي مرشحات فير والمرشحات إير. مرشحات فير تستخدم مرشحات الاستجابة النبضية المحددة (فير) عددا محدودا من العينات لتوليد الإخراج. المتوسط ​​المتحرك البسيط هو مثال على مرشح تمرير منخفض. وتوهين الترددات العالية لأن متوسط ​​المتوسط ​​ينسخ الإشارة. المرشح محدود لأن ناتج الفلتر يتم تحديده بعدد محدود من عينات المدخلات. وكمثال على ذلك، فإن المرشاح المتوسط ​​المتحرك 12 نقطة يضيف 12 عينة حديثة ثم ينقسم بمقدار 12. ويتحدد خرج مرشحات إير بعدد لا حصر له من عينات المدخلات. مرشحات إير إنفينيت إمبولز ريسبونز (إير) مرشحات هي نوع من المرشحات الرقمية حيث الإخراج هو إنيفينيتليين نظرية أنيوايينفلنسد من المدخلات. المتوسط ​​المتحرك الأسي هو مثال على مرشح إر تمرير منخفض. فلتر متوسط ​​الحركة الأسي يسري المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) على الأوزان الأسية لكل عينة من أجل حساب متوسط. على الرغم من أن هذا يبدو معقدا، و إكاتيونون في التصفية الرقمية لغة مثل الفرق المعادلة لحساب الناتج بسيط. في المعادلة أدناه، y هو الناتج x هو المدخلات و ألفا هو ثابت الذي يحدد تردد قطع. لتحليل كيفية تأثير هذا المرشح على وتيرة الإخراج، يتم استخدام دالة نقل النطاق Z. يظهر حجم الاستجابة أدناه لألفا يساوي 0.5. يظهر المحور الصادي مرة أخرى بالديسيبل. المحور السيني هو لوغاريتمي من 0.001 إلى بي. خرائط التردد في العالم الحقيقي إلى المحور س مع صفر يجري الجهد دس و بي يساوي نصف تردد أخذ العينات. وستكون أي ترددات أكبر من نصف تردد أخذ العينات مستعارة. وكما ذكر، يمكن للمرشح التناظري أن يكفل عمليا أن تكون جميع الترددات في الإشارة الرقمية أقل من نصف تردد أخذ العينات. مرشح إما مفيد في التصاميم المدمجة لسببين. أولا، فمن السهل لضبط تردد قطع. سوف يقلل من قيمة ألفا خفض تردد قطع مرشح كما هو موضح من خلال مقارنة ألفا 0.5 مؤامرة أعلاه إلى مؤامرة أدناه حيث ألفا 0.1. ثانيا، إما هو السهل لرمز ويتطلب سوى كمية صغيرة من قوة الحوسبة والذاكرة. تنفيذ التعليمات البرمجية للمرشح يستخدم معادلة الفرق. هناك نوعان من العمليات مضاعفة وعملية واحدة إضافة لكل الإخراج يتجاهل العمليات المطلوبة لتقريب الرياضيات نقطة ثابتة. يجب تخزين العينة الأخيرة فقط في ذاكرة الوصول العشوائي. هذا أقل بكثير من استخدام مرشح متوسط ​​متحرك بسيط مع N النقاط التي تتطلب N مضاعفة وعمليات الإضافة وكذلك N عينات ليتم تخزينها في ذاكرة الوصول العشوائي. التعليمات البرمجية التالية تنفذ عامل تصفية إما باستخدام 32 بت نقطة ثابتة الرياضيات. الرمز أدناه هو مثال على كيفية استخدام الدالة المذكورة أعلاه. الخلاصة الفلاتر، التناظرية والرقمية، هي جزء أساسي من التصاميم المدمجة. أنها تسمح للمطورين للتخلص من الترددات غير المرغوب فيها عند تحليل إدخال الاستشعار. ولكي تكون المرشحات الرقمية مفيدة، يجب على المرشحات التناظرية إزالة جميع الترددات فوق نصف تردد أخذ العينات. مرشحات إير الرقمية يمكن أن تكون أدوات قوية في تصميم جزءا لا يتجزأ حيث الموارد محدودة. ويمثل المتوسط ​​المتحرك الأسي مثالا لمرشاح من هذا القبيل يعمل بشكل جيد في التصاميم المدمجة بسبب انخفاض القدرة على الذاكرة والحوسبة. استجابة التردد لمرشاح المعدل الجاري استجابة التردد لنظام لتي هي دتفت للدافع استجابة الاستجابة النبضية للمتوسط ​​المتحرك لعينة L نظرا لأن المرشح المتوسط ​​المتحرك هو فير، فإن الاستجابة الترددية تقلل إلى المبلغ المحدد. يمكننا استخدام الهوية المفيدة جدا لكتابة استجابة التردد حيثما سمحنا إ ناقص جوميغا. N 0 و M L ناقص 1. قد نكون مهتمين بحجم هذه الوظيفة من أجل تحديد الترددات التي يتم الحصول عليها من خلال المرشح غير الموهوب والتي تكون موهنة. وفيما يلي مؤامرة من حجم هذه الوظيفة ل L 4 (الأحمر)، 8 (الأخضر)، و 16 (الأزرق). ويتراوح المحور الأفقي من صفر إلى بي راديان لكل عينة. لاحظ أنه في جميع الحالات الثلاث، استجابة التردد لديه خاصية لوباس. عنصر ثابت (صفر تردد) في المدخلات يمر من خلال مرشح غير موهن. يتم التخلص من بعض الترددات الأعلى، مثل بي 2، تماما بواسطة المرشح. ومع ذلك، إذا كان القصد من ذلك هو تصميم مرشح لوباس، ثم نحن لم تفعل بشكل جيد للغاية. وتخفف بعض الترددات الأعلى بعامل قدره حوالي 110 (للمتوسط ​​المتحرك 16 نقطة) أو 13 (للمتوسط ​​المتحرك لأربع نقاط). يمكننا أن نفعل أفضل بكثير من ذلك. تم إنشاء المؤامرة المذكورة أعلاه بواسطة كود ماتلاب التالي: أوميغا 0: pi400: بي H4 (14) (1-إكس (-iomega4)) (1-إكس (-iomega)) H8 (18) (1-إكس (- (1-إكس (-iomega16)) (1-إكس (-iomega8)) 1-إكس (-iomega)) H16 (116) (1-إكس (-iomega8) (أوميغا، عبس (H4) H16)) محور (0، بي، 0، 1) كوبيرايت كوبي 2000- - ونيفرزيتي أوف كاليفورنيا، بيركلي