Sunday, 24 December 2017

تتحرك من المتوسط محصلتها


المتوسط ​​المتحرك للوزن الخطي تعريف المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​الخطي هو نوع من المتوسط ​​المتحرك الذي يعطى ترجيح أعلى لبيانات الأسعار الحديثة مقارنة بالمتوسط ​​المتحرك البسيط المشترك. ويحسب هذا المتوسط ​​عن طريق أخذ كل من أسعار الإغلاق خلال فترة زمنية معينة وضربها بمركزها المعين في سلسلة البيانات. وبمجرد حساب موضع الفترات الزمنية يتم جمعها معا وتقسيمها على مجموع عدد الفترات الزمنية. الانخفاض المتحرك المتوسط ​​المتحرك الخطي على سبيل المثال، في المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​الخطي لمدة 15 يوما، يتم ضرب سعر الإقفال اليوم في 15، والأماس بحلول 14، وهكذا دواليك حتى يتم الوصول إلى اليوم الأول في نطاق الفترات الزمنية. ثم تضاف هذه النتائج معا وتقسم على مجموع المضاعفات (15 14 13. 3 2 1 120). وكان المتوسط ​​المتحرك المرجح خطيا واحدا من الردود الأولى على وضع أهمية أكبر على البيانات الحديثة. وقد تقلصت شعبية هذا المتوسط ​​المتحرك بالمتوسط ​​المتحرك الأسي. ولكن لا أقل من ذلك أنه لا يزال يثبت أن تكون مفيدة جدا. أنا أساسا جدول الأرقام - سلسلة زمنية من القياسات. يحتوي كل صف في الجدول على 5 قيم ل 5 فئات مختلفة، و صف إجمالي لمجموع جميع الفئات. إذا أخذت متوسط ​​كل عمود وقم بجمع المتوسطات معا، إذا كان يساوي متوسط ​​مبالغ الصفوف (تجاهل خطأ التقريب، بطبيعة الحال) (حصلت على حالة حيث تبقي القيمتان مختلفتين بنحو 30 و إم يتساءل فقط كيف مجنون أنا.) تحديث: انظر أدناه - كنت (قليلا) مجنون وكان خطأ في بلدي التعليمات البرمجية. تنفس وجدت مشكلتي - كان خطأ غبي غبي في بلدي التعليمات البرمجية. كنت أبحث عن خطأ في متوسط ​​منطق المبالغ، ولكن كان في مجموع متوسطات المنطق - الرجوع إلى المتغير الخاطئ. حسنا، على أي حال، أثبتنا حوالي 5 طرق من الأحد أن مجموع المتوسطات حقا إس يساوي متوسط ​​المبالغ، في حالة أن مهمة لأي شخص في المستقبل. أجاب 6 فبراير 12 في 17:19 ربما هذا يجب أن تذهب كتحديث للسؤال في كلتا الحالتين على ما يرام على الرغم من. تأكد أيضا من قبول إجابة الآن بعد حل مشكلتك. نداش زيف شونولز فبراير 7 12 في 2:15 عموما لا هو الصحيح، انها ليست سوى نفسها في حالات محددة. سوم (x) مجموع (y) لا يساوي سوم (زي) n حيث n هو الإدخالات الإجمالية x إدخالات الصف و y إدخالات العمود. فقط إذا كان كل من يس متساويا على سبيل المثال: (12 35) 2 1120 (13) (25) 47 أين كما y يساوي (17 47) 2 514 (14) (77) 514 بس نعتذر عن النشر على مؤشر الترابط الميت فقط أريد أن يكون على حق لأي شخص آخر يبحث. في الواقع ستيف يمكن أن يكون صحيحا. سوء تعطيك مثال بسيط ثم شرح لماذا الناس ذكي يمكن أن تأتي مع إجابات مختلفة لأنه بطريقة ما، كلاهما الحق. الصف الأول: 5 6 الصف الثاني: 1 2 الصف الثالث: 3 4 إذا كنت تفعل إما مجموع المتوسطات أو متوسط ​​المبالغ كما طلب دانيال، ثم ستحصل على 7 كجواب. ومع ذلك، إذا قمت بإزالة 1 ترك حفرة في الجدول الخاص بك، ثم متوسط ​​الخاص بك تنخفض المبالغ إلى 6 23 ويزيد مجموع المتوسطات إلى 8. إذا كان جدول البيانات الخاص بك على الفراغات أو نقاط البيانات المفقودة، ثم الاثنين تقريبا تقريبا نفس. إذا كان جدول البيانات موزعة بالتساوي دون أي نقاط أو ثقوب مفقودة في الجدول، فينبغي أن تكون هي نفسها دائما. يمكن لأي شخص اختبار ذلك مع مس إكسيل و راند () وظيفة. إنشاء جدول مع أي عدد من الصفوف الصفوف وملء الصفوف والأعمدة مع أرقام عشوائية أو السماح لها توليد أرقام عشوائية بالنسبة لك. ثم استخدم أفيراج () لمتوسط ​​الأعمدة و سوم () لإضافة المتوسطات. ثم عكس العملية واستخدام سوم () لإضافة الصفوف و أفيراج () إلى متوسط ​​المبالغ. إذا كان الجدول كاملة، فإن الرقمين سيكون على وجه التحديد نفسه. ومع ذلك، إذا كانت بياناتك لأي سبب تفتقد إلى إدخالات، فقد تختلف هذه النسبة المئوية بنسبة كبيرة. مجرد بداية حذف نقاط البيانات في منتصف الجدول ومشاهدة اثنين من النتائج تتقلب إلى حد كبير. أيضا من الملاحظات هو إذا كنت الوجه الصفوف والأعمدة ثم تحصل على نتائج مختلفة تماما، لذلك تأكد من أنك متسقة. إذا كنت متوسط ​​الصفوف في المثال أعلاه ومجموع المتوسطات، أو مجموع الأعمدة ومتوسط ​​المبالغ، ثم تحصل على 10.5 مع جدول كامل و 11 و 10، على التوالي مع 1 في عداد المفقودين. أجاب 6 أغسطس في 21:40 لاحظ أن أوب كتب في أحد التعليقات أنه لا توجد فراغات في الجدول. لاحظ أيضا أنه إذا تم حذف جواب Steve39s ثم لا أحد يعرف ما الجملة الأولى تعني. نداش جيري ميرسون 7 أغسطس 12 الساعة 01:04 الرياضيات المختلطة صحيحة. تأخذ 3 أعمدة 10 10s، 5 1s و 2،3،5،6،6،7،9،10 (8 قيم من راند)، لا متوسط ​​الفراغات. متوسط ​​أفغس هو 5.67 متوسط ​​من جميع القيم هو 6.65. الرياضيات مختلطة ما يرام للرد على موضوع قديم. (كاما) Kaufman039s المتوسط ​​المتحرك التكيفي (كاما) مقدمة مقدمة من قبل بيري كوفمان، Kaufman039s المتوسط ​​المتحرك المتحرك (كاما) هو متوسط ​​متحرك مصمم لحساب ضجيج السوق أو تقلبه . سوف تتبع كاما عن كثب الأسعار عندما تكون تقلبات الأسعار صغيرة نسبيا والضوضاء منخفضة. سوف كاما ضبط عندما يتأرجح السعر اتساع ومتابعة الأسعار من مسافة أكبر. ويمكن استخدام هذا المؤشر التالي للاتجاه لتحديد الاتجاه العام، ونقطة تحول الوقت، وتحركات أسعار الترشيح. حساب هناك العديد من الخطوات المطلوبة لحساب Kaufman039s المتوسط ​​المتحرك التكيفي. Let039s تبدأ أولا مع الإعدادات التي أوصت بها بيري كوفمان، والتي هي كاما (10،2،30). 10 هو عدد الفترات لنسبة الكفاءة (إير). 2 هو عدد الفترات لأسرع ثابت إما. 30 هو عدد الفترات لأبطأ ثابت إما. قبل حساب كاما، نحن بحاجة لحساب نسبة الكفاءة (إير) والتلطيف ثابت (سك). كسر الصيغة إلى شذرات حجم لدغة يجعل من الاسهل لفهم المنهجية وراء المؤشر. لاحظ أن عبس لتقف على القيمة المطلقة. نسبة الكفاءة) إير (هو معدل التغير في األسعار الذي تم تعديله من أجل التقلبات اليومية. من الناحية الإحصائية، فإن نسبة الكفاءة تخبرنا عن الكفاءة الفركتلية لتغيرات الأسعار. تتقلب إير بين 1 و 0، ولكن هذه الحالات المتطرفة هي الاستثناء وليس القاعدة. وستكون النتيجة المتوقعة 1 إذا ارتفعت الأسعار 10 فترات متتالية أو انخفضت 10 فترات متتالية. إير ستكون صفر إذا كان السعر دون تغيير على مدى 10 فترات. تمهيد ثابت (سك) ثابت التمهيد يستخدم إير واثنين من الثوابت تمهيد على أساس المتوسط ​​المتحرك الأسي. كما كنت قد لاحظت، ثابت تمهيد يستخدم ثوابت تمهيد لمتوسط ​​متحرك أسي في صيغته. (2301) هو ثابت التجانس لمدة إما 30 فترة. أسرع سك هو ثابت التمهيد لأقصر إما (2 فترات). أبطأ سك هو ثابت تمهيد لأبطأ إما (30 فترات). لاحظ أن 2 في النهاية هو أن يساوي المعادلة. مع نسبة الكفاءة (إير) وتمهيد ثابت (سك)، ونحن الآن على استعداد لحساب Kaufman039s المتوسط ​​المتحرك التكيف (كاما). وبما أننا بحاجة إلى قيمة أولية لبدء الحساب، فإن كاما الأول هو مجرد متوسط ​​متحرك بسيط. تستند الحسابات التالية إلى الصيغة أدناه. حساب إكسامبلشارت تظهر الصور أدناه لقطة شاشة من جدول بيانات إكسيل يستخدم لحساب كاما و كق المقابلة. الاستخدام والإشارات يمكن للمخططين استخدام كاما مثل أي مؤشر الاتجاه التالي، مثل المتوسط ​​المتحرك. يمكن للشارتيين البحث عن تقاطعات الأسعار، والتغيرات الاتجاهية والإشارات المصفاة. أولا، يشير المؤشر فوق أو أسفل كاما إلى التغيرات الاتجاهية في الأسعار. وكما هو الحال مع أي متوسط ​​متحرك، فإن نظام كروس بسيط سيولد الكثير من الإشارات والكثير من الرسوم المتحركة. يمكن ل تشارتيستس تقليل الرسوم البيانية من خلال تطبيق فلتر السعر أو الوقت لعمليات الانتقال. يمكن للمرء أن يتطلب السعر لعقد الصليب لعدد محدد من الأيام أو تتطلب الصليب تتجاوز كاما بنسبة مئوية. ثانيا، يمكن للمخططين استخدام اتجاه كاما لتحديد الاتجاه العام للأمن. قد يتطلب هذا تعديل المعلمة لتسهيل المؤشر أكثر من ذلك. يمكن تشارتيستس تغيير المعلمة الوسطى، وهو أسرع ثابت إما، لتسهيل كاما والبحث عن تغييرات الاتجاه. هذا الاتجاه هبوطي طالما أن كاما في الانخفاض وتزوير أدنى مستوياته. هذا الاتجاه صاعد طالما أن كاما آخذة في الارتفاع وتزداد قمم أعلى. يظهر نموذج كروجر أدناه كاما (10،5،30) مع اتجاه صاعد حاد من ديسمبر إلى مارس و اتجاه صعودي أقل حدة من مايو إلى أغسطس. وأخيرا، يمكن للمخططين الجمع بين الإشارات والتقنيات. يمكن لل تشارتيستس استخدام كاما على المدى الطويل لتحديد الاتجاه الأكبر و كاما على المدى القصير لإشارات التداول. على سبيل المثال، يمكن استخدام كاما (10،5،30) كمرشح للاتجاه ويعتبر صاعدا عند الارتفاع. مرة واحدة صعودية، يمكن للمخططين ثم البحث عن الصلبان الصاعد عندما يتحرك السعر فوق كاما (10،2،30). يظهر المثال أدناه م مع ارتفاع كاما على المدى الطويل والصليبي الصعودي في ديسمبر كانون الثاني ويناير وفبراير. وقد تراجع مؤشر كاما على المدى الطويل في شهر أبريل، وكانت هناك تقاطعات هبوطية في مايو ويونيو ويوليو. يمكن العثور على شاربشارتس كاما كتراكب مؤشر في منضدة شاربشارتس. ستظهر الإعدادات الافتراضية تلقائيا في مربع المعلمة بمجرد تحديدها ويمكن أن يقوم المخططون بتغيير هذه المعلمات لتلائم احتياجاتهم التحليلية. المعلمة الأولى هي لنسبة الكفاءة، وينبغي أن يمتنع المخططون عن زيادة هذا العدد. بدلا من ذلك، يمكن للمخططين تقليله لزيادة الحساسية. تشارتيستس تتطلع إلى نحو سلس كاما لتحليل الاتجاه على المدى الطويل يمكن أن تزيد من المعلمة الوسطى تدريجيا. على الرغم من أن الفرق هو 3 فقط، كاما (10،5،30) هو أكثر سلاسة بكثير من كاما (10،2،30). مزيد من الدراسة من الخالق، يقدم الكتاب أدناه معلومات مفصلة عن المؤشرات والبرامج والخوارزميات والأنظمة، بما في ذلك تفاصيل عن كاما وأنظمة المتوسط ​​المتحرك الأخرى. أنظمة التداول وطرقه بيري كوفمان

No comments:

Post a Comment